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Datenanalyse mit Mplus
Eine anwendungsorientierte Einführung
2010. 291 S. mit 95 Abb. u. 4 Tab. Br.ISBN: 978-3-531-16393-2
Lehrbuch
Die erste Einführung in das populäre Analyseprogramm
Durchschnittliche Kundenbewertung
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Vorhandene Benutzerbewertungen zum Titel "Datenanalyse mit Mplus"
Sarah Brodhäcker schrieb am 18.05.2011 um 10:34 Uhr
Das Buch bietet eine gute Einführung in die Datenanalyse mit Mplus. Vor allem, wenn man schon mit dem Programm gearbeitet hat, kann das Buch tiefere Analysen ermöglichen und bei Schwierigkeiten unterstützen.
Das Buch bietet eine gute Einführung in die Datenanalyse mit Mplus. Vor allem, wenn man schon mit dem Programm gearbeitet hat, kann das Buch tiefere Analysen ermöglichen und bei Schwierigkeiten unterstützen.
Dr. Herbert Matschinger schrieb am 13.09.2010 um 17:15 Uhr
Diese Buch finde ich für Einsteiger in MPLUS sehr nützlich.
Wenn auch die angekündigte CD tatsächlich dem Buch beigelegt wäre, fände ich es noch beser .........;-(
Diese Buch finde ich für Einsteiger in MPLUS sehr nützlich.
Wenn auch die angekündigte CD tatsächlich dem Buch beigelegt wäre, fände ich es noch beser .........;-(
34,95 €
- Das Buch
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Strukturgleichungsmodelle gehören mittlerweile zu den etablierten statistischen Methoden in den Sozialwissenschaften und eignen sich für die Beantwortung einer Vielzahl von Fragestellungen. Das Analyseprogramm Mplus erfreut sich als eines der aktuellsten, flexibelsten und anwenderfreundlichsten Statistikprogramme zunehmender Beliebtheit.
Praxisnah, mit zahlreichen Beispielen, Probedatensätzen und Abbildungen führt der Autor Schritt für Schritt in die Grundlagen der Handhabung von Mplus ein. Dabei werden nicht nur Strukturgleichungsmodelle für quer- und längsschnittliche Auswertungen, sondern auch Mehrebenenmodelle und Latent-Class-Analysen besprochen. - Aus dem Inhalt
- Was sind lineare Strukturgleichungsmodelle? - Was ist Mplus? - Datenaufbereitung in SPSS - Einlesen von Daten in Mplus - Regressionsanlysen - Konfirmatorische Faktorenanalysen - Veränderungsmessung - Mehrebenenregressionsmodelle - Latent-Class-Analyse
- Zielgruppe
-
Dozierende, Studierende und Forschende aus:
- Psychologie
- Pädagogik
- Soziologie
- Politik
- Betriebswirtschaft - Autor | Herausgeber
- Dr. Christian Geiser ist Assistenzprofessor für Quantitative Methoden der Psychologie an der Arizona State University, USA.
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