Autoren:
Toutenburg, Helge / Heumann, Christian
Deskriptive Statistik
Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS
Aus der Reihe:
Springer-Lehrbuch
7. Aufl. 2009. XII, 394 S. mit 2 Abb. Br.
ISBN: 978-3-642-01834-3
Lehrbuch
Anwendungsorientierte Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse
Neu: Kurzeinführung in die praktische Handhabung von SPSS
Mit vielen Beispielen, unter anderem aus SPSS für Windows
Mit zahlreichen Aufgaben und Musterlösungen
Lieferbar, versandfertig in 3 Tagen
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Das Buch
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Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser. Das Buch deckt den Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitäten vollständig ab. Neu in dieser Auflage ist eine Einführung in die logistische Regression, deren Konzept auch anhand der statistischen Software SPSS und R erläutert wird. Des Weiteren wurden viele Beispiele und Übungsaufgaben thematisch überarbeitet.
- Autoren | Herausgeber
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<STRONG>Helge Toutenburg</STRONG> studierte (1961-1966) und promovierte (1969) in Berlin, habilitierte in Dortmund (1989). Er ist seit 1991 Professor für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und ist Autor von 40 Monographien und über 120 Artikeln.
<STRONG>Christian Heumann</STRONG> studierte (1987-1992) Diplom-Statistik, promovierte 1997 und habilitierte 2004 an der Ludwig-Maximilians-Universität München. Er forscht und publiziert u.a. über fehlende Daten, Modelle für korrelierte kategoriale Daten und Rater-Agreement-Modelle.
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